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La ricerca scientifica è da sempre un processo complesso e laborioso, che richiede anni, l’IA sta cambiando il modo in cui la scienza viene condotta. Per esempio, Google DeepMind ha recentemente annunciato lo sviluppo di un innovativo sistema di IA denominato "AI Co-Scientist", progettato per affiancare i ricercatori nell’esplorazione di nuove ipotesi scientifiche e nell’accelerazione del processo di scoperta.

Per capire meglio perché potrebbero emergere IA fuori controllo e cosa significa, occorre comprendere il cambiamento in atto nel mondo dell’intelligenza artificiale con il passaggio dagli strumenti classici ai moderni agenti intelligenti.

Quali sono gli impatti a lungo termine dell'IA sulla società e sugli individui? Proviamo a rispondere adottando una prospettiva storica per comprendere meglio le implicazioni future.

Introducendo l'AI Act, l'UE mira a diventare leader mondiale nella regolamentazione dell'IA, come ha fatto con il il Data Act o il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).

Ci eravamo sbagliati. L’uomo ha smesso di insegnare alle macchine e loro hanno iniziato a imparare.

Ognuno di noi, in base alla propria formazione, esperienza di vita e sensibilità, si pone diverse domande sull'Intelligenza Artificiale.

L'allineamento dell'intelligenza artificiale con gli obiettivi e i valori umani è una sfida impegnativa ma essenziale. Richiede un approccio multidisciplinare che integri competenze tecniche, etiche e sociali.

Gli effetti dell'intelligenza artificiale nel mondo reale: il futuro del mercato del lavoro, le possibili disuguaglianze e le possibili soluzioni.

L'evoluzione dell'intelligenza artificiale moderna rappresenta un incredibile salto tecnologico, ottenuto grazie all'adozione di una "scorciatoia" rivoluzionaria. Questa scorciatoia ha permesso dell'intelligenza artificiale di raggiungere traguardi un tempo ritenuti irraggiungibili. Tuttavia, ogni scorciatoia ha un prezzo.

I modelli di AI non possiedono una reale comprensione nel senso umano del termine: ma trovano un modello previsionale in base a un'infinità di dati senza aver compreso nulla del fenomeno che stanno modellando.

Storicamente esistono due principali approcci all'intelligenza artificiale: il primo basato sulla comprensione, pensiero lento; il secondo è quello basato sulla correlazione, pensiero veloce.

Luca Oneto, docente dell’Università di Genova, è stato recentemente ascoltato in una audizione alla Camera dei Deputati.